Nota: este caso es una plantilla con valores representativos. Los datos cuantitativos son placeholders a sustituir con resultados reales una vez desplegado el primer piloto.
Problema
Compañía X es una correduría inmobiliaria con 8 agentes que gestiona ~400 inmuebles de ticket alto (>500k€) en Madrid. Su web recibe 2 500 visitas/mes y genera unos 120 leads (formulario de contacto + chat de Intercom). El problema no es el volumen — es la calidad del primer filtrado:
- El equipo comercial responde a todas las consultas iniciales, incluyendo las que nunca van a comprar ("quería saber precios", "sólo curiosidad").
- El filtrado manual consume ~4 h/día de un agente dedicado.
- Los leads "buenos" (presupuesto real, plazos definidos) llegan al mejor agente disponible con 12–24 h de retraso.
El competidor directo contesta en <15 min usando Intercom + plantillas; el equipo pierde deals.
Solución
rag.art se desplegó como primera línea de contacto en el widget de la web y en WhatsApp. El bot se entrenó con:
- Fichas completas de los 400 inmuebles (scraped del propio CMS de la correduría).
- Guía de ventas interna (Notion, 30 páginas): política de comisiones, áreas atendidas, procesos de visita.
- Página de equipo y especialización por barrio.
Cuando un visitante hace una pregunta ("¿tenéis algo en Salamanca por debajo de 800k?"), el bot:
- Entiende la intención.
- Consulta las fichas relevantes.
- Responde con 2–3 opciones concretas y enlace a cada ficha.
- Pregunta por el timing de compra y el método de financiación.
- Si el lead supera un umbral de cualificación (presupuesto + plazo), hace handoff a Slack al canal del agente especialista del barrio.
Implementación
- Semana 1: kick-off + ingesta de fuentes. Se resolvió que el CMS no servía HTML limpio al crawler — se conectó el sitemap.xml con filtros regex para indexar solo las fichas, no las páginas editoriales.
- Semana 2: ajuste de system prompt. Se añadieron reglas específicas (nunca dar precio fuera de rango publicado, nunca confirmar disponibilidad sin chequear con agente, siempre ofrecer visita tras 3 preguntas cualificadoras). Se conectó Slack para handoff.
- Go-live: canal doble → widget web + WhatsApp Business (vía 360Dialog, número nuevo provisionado en 24 h).
Stack utilizado: rag.art (plan Growth), 360Dialog, Slack.
Resultados (tras 60 días)
- 3.2× ratio de resolución sin humano — 67% de consultas cerradas por el bot sin escalado.
- 52 horas/mes liberadas del equipo comercial para visitas y cierres.
- 87% de CSAT declarado en la encuesta opcional al final del chat.
- —34% tiempo medio de primera respuesta al lead cualificado (del agente real) porque le llega ya filtrado con resumen.
- +18% en ratio de conversión lead→visita en los primeros 60 días (de 7% a 8.3%).
Pullquote
Lo que más me sorprendió es que no nos ha quitado el trabajo bueno — nos ha quitado el trabajo repetitivo. Ahora el comercial dedica las horas buenas a las visitas de verdad, no a decir "en ese rango no tenemos". — Dirección comercial, Compañía X
Replicar este caso
Esta configuración es reproducible en cualquier correduría con:
- Un catálogo digital (web, Idealista, CRM propio) con >100 propiedades.
- Un equipo de 5+ comerciales organizado por barrio/segmento.
- Un proceso de cualificación definido (qué preguntas separan a un lead serio de un curioso).
Setup típico: 1–2 semanas, €2 490 + €249/mes (plan Growth). Si accedes a Kit Digital, el primer año sale gratis. → Agenda una demo.